La formación “Usos de la inteligencia artificial en la empresa” está diseñada para proporcionar a profesionales y estudiantes una visión clara, aplicada y estratégica del papel que desempeña la inteligencia artificial en el entorno empresarial actual. A través de un enfoque práctico y orientado a la toma de decisiones, el curso permite comprender cómo las tecnologías basadas en datos y en IA están transformando la gestión, la competitividad y los modelos de negocio.
El programa se inicia con un módulo introductorio que contextualiza la inteligencia artificial en la empresa, abordando sus fundamentos, sus principales tecnologías asociadas y su relación con el ecosistema digital y productivo actual. Este primer bloque permite al alumnado adquirir una base conceptual sólida para entender el alcance real de la IA en los distintos ámbitos empresariales.
A continuación, la formación profundiza en la aplicación de la inteligencia artificial y el análisis de datos en el área de los recursos humanos, introduciendo conceptos clave de People Analytics. En este bloque se analizan técnicas de datos aplicadas a la gestión del talento, la toma de decisiones basada en evidencia y la optimización de los procesos relacionados con las personas dentro de la organización.
El curso avanza hacia el uso de la IA en modelos de predicción empresarial, abordando la anticipación de demandas, la gestión de stocks y el análisis de comportamientos. El alumnado aprende cómo los sistemas predictivos permiten reducir la incertidumbre, mejorar la planificación y optimizar los recursos mediante el uso inteligente de los datos.
Posteriormente, se trabaja la segmentación y el análisis de la oferta, centrándose en la identificación de patrones y tendencias relevantes para el negocio. Este bloque permite comprender cómo la inteligencia artificial facilita una visión más precisa del mercado y del comportamiento de clientes y usuarios, favoreciendo estrategias más ajustadas y competitivas.
La formación incorpora también el estudio de la fidelización de clientes mediante técnicas de aprendizaje reforzado, mostrando cómo la IA puede mejorar la relación con el cliente, personalizar interacciones y aumentar el valor a largo plazo mediante sistemas adaptativos y dinámicos.
Asimismo, se abordan las recomendaciones web y los sistemas inteligentes de apoyo a la decisión, analizando su impacto en la experiencia del usuario y en la optimización de resultados empresariales. Este contenido se complementa con un módulo dedicado a la mejora de procesos, donde se estudia cómo la IA contribuye a la automatización, la eficiencia operativa y la optimización de flujos de trabajo en distintos ámbitos de la empresa.
El curso incluye también un apartado dedicado a las estrategias nacionales para el desarrollo de la inteligencia artificial, proporcionando una visión global del marco estratégico e institucional que impulsa la adopción de estas tecnologías en el tejido empresarial.
La formación finaliza con un bloque de síntesis que integra los aprendizajes adquiridos, reforzando la idea de la inteligencia artificial y el Big Data como elementos clave para fomentar una cultura Data Driven en las organizaciones y mejorar su competitividad en un entorno empresarial cada vez más digitalizado.
La metodología online está pensada para que puedas decidir dónde, cuándo y qué ritmo prefieres estudiar, aunque existe una estructura básica y unos datos de control que te ayudarán al desarrollo del curso. Por tanto, está diseñado para todas aquellas personas con poca flexibilidad horaria y que no pueden asistir al centro de manera presencial, ya sea por horarios o por lejanía de residencia.
El soporte para llevar a cabo esta metodología es el Campus Virtual , una zona privada para los estudiantes que facilita el acceso al curso y potencia la interacción entre el centro y el alumno.
El curso se desarrolla de manera asíncrona y guiada , permitiendo que cada estudiante marque su propio ritmo de aprendizaje. No es necesario conectarse en horarios determinados, salvo para tutorías opcionales con los profesores.
La evaluación se basará en el seguimiento del curso, la participación, y exámenes de evaluación continua al finalizar cada unidad, además de un examen final que englobará todos los contenidos.