La formación “ChatGPT e Inteligencia Artificial (IFCT0049)” ofrece una visión completa y aplicada de la inteligencia artificial, centrada en el uso de ChatGPT como herramienta clave para optimizar procesos y mejorar el rendimiento en distintos sectores productivos. El curso combina fundamentos teóricos con un enfoque práctico, permitiendo comprender cómo funcionan los sistemas de IA y cómo utilizarlos de forma eficiente, responsable y alineada con criterios éticos y de privacidad.
A lo largo del programa se abordan los conceptos esenciales de la inteligencia artificial, su evolución y sus principales técnicas, incluyendo Machine Learning, Deep Learning, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural (NLP). El alumnado adquiere una comprensión clara de los distintos tipos de aprendizaje automático y de los algoritmos más utilizados, sentando las bases para entender el funcionamiento de los modelos de lenguaje avanzados.
El curso profundiza en el funcionamiento de ChatGPT, su arquitectura, configuración e integración mediante API, así como en su entrenamiento y personalización (fine-tuning). Se trabajan aplicaciones prácticas orientadas a la generación de contenidos, la automatización de tareas, la mejora de la productividad y la creación de soluciones basadas en IA en entornos profesionales y empresariales.
La formación se completa con el análisis de casos reales, la integración de ChatGPT en aplicaciones web y entornos digitales, y una reflexión sobre los avances recientes, el futuro de la inteligencia artificial y las consideraciones éticas y legales asociadas a su uso. De este modo, el alumnado adquiere una visión crítica y aplicada que le permite incorporar ChatGPT y la IA de forma estratégica en proyectos reales
La metodología online está pensada para que puedas decidir dónde, cuándo y qué ritmo prefieres estudiar, aunque existe una estructura básica y unos datos de control que te ayudarán al desarrollo del curso. Por tanto, está diseñado para todas aquellas personas con poca flexibilidad horaria y que no pueden asistir al centro de manera presencial, ya sea por horarios o por lejanía de residencia.
El soporte para llevar a cabo esta metodología es el Campus Virtual , una zona privada para los estudiantes que facilita el acceso al curso y potencia la interacción entre el centro y el alumno.
El curso se desarrolla de manera asíncrona y guiada , permitiendo que cada estudiante marque su propio ritmo de aprendizaje. No es necesario conectarse en horarios determinados, salvo para tutorías opcionales con los profesores.
La evaluación se basará en el seguimiento del curso, la participación, y exámenes de evaluación continua al finalizar cada unidad, además de un examen final que englobará todos los contenidos.
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Definición de inteligencia artificial
- Evolución histórica de la inteligencia artificial
- La inteligencia artificial en la vida cotidiana y en diferentes sectores
- La inteligencia artificial como subcampo de la informática
- Enfoques, técnicas y objetivos de la IA
- Tipos de Inteligencia Artificial
- IA débil vs IA fuerte
- Fundamentos de Machine Learning
- Inteligencia artificial, machine learning, deep learning y redes neuronales
- Aprendizaje automático (Machine Learning)
- Tipos de Machine Learning (Supervisado, No Supervisado, por Refuerzo)
- Características definitorias de un algoritmo
- Un ejemplo de las características definitorias de un algoritmo
- Ampliación: Algoritmo DBSCAN
- Evaluación y mejora de modelos
Aprendizaje Supervisado
- Aprendizaje Supervisado
- Aprendizaje supervisado
- Métodos de aprendizaje supervisado
- Modelos de Algoritmos Supervisados
- Modelos de regresión lineal
- Ampliación: ¿Que es un modelo de regresión lineal?
- Modelos de regresión logística
- Ampliación: Regresión Logística En Python
- Modelos de árboles de decisión
- Ampliación: Algoritmos Machine Learning: Árboles Decisión para Data Science
- Modelos de máquina de vectores de soporte
- Ampliación: Máquinas de soporte vectorial en Python | Ejemplo y explicación completa |Machine Learning en Python
Aprendizaje No Supervisado
- Aprendizaje No Supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Métodos de aprendizaje no supervisado
- Modelos de Algoritmos no Supervisados
- K-means
- Ampliación: k-means cluster paso a paso | Machine Learning para novatos
- DBSCAN
- Ampliación: Identifica Clusters con DBSCAN: Algoritmo paso a paso e implementación con Python
- Análisis de Componentes Principales (PCA)
- Ampliación: Análisis de Componentes Principales (PCA) para Reducir la Dimensionalidad de Datos usando Python
- Agrupamiento Jerárquico
- Ampliación: Clustering Jerárquico en Python
- Comparativa de los principales algoritmos no supervisados
- Cuándo utilizar unos u otros algoritmos de aprendizaje no supervisado
- Cómo elegir el algoritmo adecuado supervisado o no supervisado
Aprendizaje por Refuerzo
- Aprendizaje por Refuerzo
- Aprendizaje por Refuerzo: Aprendiendo a través de la interacción
- Desafíos del Aprendizaje por Refuerzo
- Los agentes en el aprendizaje por refuerzo
- Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo
- Ampliación: Q-Learning y el aprendizaje por refuerzo: Teoría y práctica con Python
- Ampliación: Descenso de Gradiente. Cómo Aprenden las Redes Neuronales | Aprendizaje Profundo
- Ampliación: Aprendizaje Profundo por Refuerzo (Deep Reinforcement Learning)
- Funcionamiento del ChatGPT
- Modelos de lenguaje: definición y ejemplos
- Definición y tipos de Modelos de Lenguaje
- Ejemplos de Modelos de Lenguaje
- Evolución de los modelos de lenguaje: desde los métodos basados en reglas hasta los modelos basados en datos
- Introducción a los modelos de lenguaje basados en transformadores
- Introducción a GPT Generative Pretrained Transformer
- Arquitectura y fundamentos de GPT
- Preentrenamiento y Afinamiento
- Configuración e Implementación de ChatGPT
- Requisitos de hardware
- Requisitos de software
- Configuración de un entorno de desarrollo para ChatGPT
- Configuración de la clave API
- Probar ChatGPT
- Trabajando con la API de ChatGPT
- Seguridad y privacidad
- Manejo de solicitudes y respuestas
- Ejemplos prácticos de integraciones con aplicaciones y servicios
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Modelos de procesamiento del lenguaje natural
- Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)
- Técnicas clave del procesamiento de texto
- Modelos de procesamiento del lenguaje natural
- Ampliación: Bag of Words TFIDF Clasificación de texto
- Los Transformadores y el procesamiento del lenguaje natural
- Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural
- Entrenamiento y finetuning de modelos de lenguaje
- Personalización y afinación de ChatGPT
- Introducción a la afinación fine-tuning
- Consideraciones al realizar la afinación
- Estrategias de recolección de datos para la afinación
- Proceso de afinación de ChatGPT
- Desafíos y consideraciones al afinar ChatGPT
- Herramientas y plataformas para finetuning
- Evaluación y mejora del modelo finetuning
- Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores
- Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores
- Medicina
- Educación
- Servicio al cliente
- Otros sectores
- Avances recientes en IA y ChatGPT
- Avances recientes en IA y ChatGPT
- Modelos preentrenados
- Transferencia de aprendizaje
- GPT-4
- El futuro de la IA
- Tendencias y desafíos futuros en Inteligencia Artificial
- Avances y retos en la investigación de IA
- Innovación y oportunidades en el campo de la IA
- Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT
- Casos de uso de la Inteligencia Artificial
- Impacto de la inteligencia artificial en la sociedad y la economía
- Ejemplos de aplicaciones de la IA en instituciones públicas
- Ejemplos de aplicaciones de la IA en el mundo empresarial
- Integración de ChatGPT en Bing
- Integración de ChatGPT en Bing
- Implicaciones de la integración de la IA en navegadores web: beneficios y desafíos de incorporar asistentes de IA en plataformas de búsqueda en línea
- Incorporación del ChatGPT en Microsoft
- Uso del ChatGPT en Bing: Ejemplos y demostraciones
- Evaluación del rendimiento del ChatGPT en Bing
- Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (I)
- Aspectos éticos y legales de la inteligencia artificial
- Explicabilidad y transparencia de los modelos de Deep Learning
- Sesgos y discriminación en los modelos de inteligencia artificial
- Responsabilidad y regulación en la IA
- Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (II)
- Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web
- Desarrollo ético y responsable de extensiones de ChatGPT
- Casos de estudio y análisis de controversias
- Superalineación en la Superinteligencia (I)
- Superalineación en la Superinteligencia (I)
- Concepto de Superalineación y su importancia para garantizar que esté alineada con los valores y objetivos humanos
- Riesgos y beneficios
- Estrategias para lograr la superalineación
- Superalineación en la Superinteligencia (II): OpenAI y otras organizaciones
- Superalineación en la Superinteligencia (II): OpenAI y otras organizaciones
- Investigación y desarrollo actuales: avances tecnológicos y teóricos de OpenAI y otras organizaciones
- Ética y seguridad en el desarrollo de la superinteligencia
- Implementación de ChatGPT en proyectos reales
- Generación de contenido con ChatGTP
- Generación de contenido de alta calidad
- Casos de uso en los que la generación de contenido con ChatGPT es efectiva y beneficiosa
- Cómo utilizar ChatGPT para generar contenido de alta calidad y ahorrar tiempo en tareas de redacción
- Ejemplos de cómo redactar borradores iniciales de artículos, informes, correos electrónicos y otros documentos con la ayuda de ChatGPT
- Cómo utilizar técnicas de Prompt Engineering para obtener respuestas más precisas y relevantes en la generación de contenido
- Mejores prácticas para la generación de contenido
- Generación de artículos y blogs
- Explorar técnicas para ajustar y adaptar las respuestas generadas según las necesidades y el tono del contenido
- Creación de copias publicitarias convincentes
- Aprender a enfocar las preguntas y comandos para obtener respuestas que se ajusten a los objetivos de la publicidad
- Redacción de publicaciones en redes sociales
- Conocer las mejores prácticas para adaptar las respuestas generadas a las limitaciones de cada plataforma
- Refinamiento y mejora del contenido generado
- Utilizar herramientas de corrección gramatical y de estilo para pulir el contenido y hacerlo más profesional
- Resumir información con ChatGPT
- Ética y responsabilidad en la generación de contenido
- La importancia de revisar y editar cuidadosamente el contenido generado para asegurar su precisión y adecuación
- Recomendaciones adicionales para el proceso de revisión y edición del contenido generado por ChatGPT
Automatización de tareas repetitivas con ChatGPT
- Automatización de tareas repetitivas
- Ejemplos comunes de tareas repetitivas y cómo la automatización puede ayudarnos a superar este obstáculo
- Ventajas de la automatización de tareas
- Ejemplos de cómo la automatización puede agilizar procesos, aumentar la eficiencia y mejorar los resultados
- Uso de ChatGPT en la automatización
- Ejemplos prácticos de cómo utilizar ChatGPT para automatizar tareas
Gestión del tiempo y la productividad con ChatGTP
- Mejora de la organización y gestión del tiempo con ChatGTP
- Integración de recordatorios y notificaciones
- Ejemplos de cómo programar recordatorios para iniciar o finalizar actividades, cambiar de tareas o tomar descansos regulares
- Cómo aprovechar las capacidades de ChatGPT para enviar recordatorios a través de diferentes canales
- Ejemplos de cómo utilizar ChatGPT para crear listas de tareas, establecer recordatorios y recibir recomendaciones personalizadas
Desarrollando la creatividad con ChatGTP
- Generación de ideas y soluciones creativas con ChatGPT
- Ejemplos de prompts que pueden ayudarte a estimular tu creatividad
- Consideración de diferentes puntos de vista
Creación de una aplicación con ChatGPT
- Definición del caso de uso y especificación del proyecto
- Diseño y desarrollo de la aplicación
- Pruebas y depuración
- Implementación y despliegue de la aplicación
- Trabajo con el ChatGPT
- Trabajo con el ChatGPT
- Herramientas
- Plataformas
- Optimización del rendimiento del ChatGPT
- Optimización del rendimiento del ChatGPT
- Ajuste de hiperparámetros
- Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles
- Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles
- Integración de ChatGPT en aplicaciones web
- Integración de ChatGPT en aplicaciones móviles
Este curso es perfecto si:
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Quieres aprender a aplicar ChatGPT y la inteligencia artificial de forma práctica en distintos sectores productivos.
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Buscas comprender cómo funcionan los modelos de lenguaje y los sistemas de IA más allá del uso básico de la herramienta.
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Te interesa mejorar la productividad mediante la automatización de tareas, la generación de contenidos y la optimización de procesos.
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Deseas adquirir criterios para utilizar la inteligencia artificial de manera ética, responsable y respetuosa con la privacidad.
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Trabajas o quieres trabajar en entornos digitales, empresariales o institucionales donde la IA ya forma parte del día a día.
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Quieres desarrollar proyectos reales integrando ChatGPT en aplicaciones, servicios o flujos de trabajo profesionales.
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Te interesa estar al día de los avances actuales y futuros en inteligencia artificial y su impacto en la sociedad y la economía.
La formación bonificada, subvencionada por el Estado español a través de FUNDAE, es una herramienta clave para que las empresas mantengan a sus empleados constantemente actualizados en áreas relacionadas con sus funciones o con la actividad empresarial. Este tipo de formación no solo permite adquirir nuevos conocimientos, sino que también asegura la mejora continua de las competencias profesionales.
Todas las empresas españolas pueden beneficiarse de la formación bonificada, independientemente de su tamaño o número de trabajadores. Sin embargo, este tipo de bonificación no está disponible para autónomos.
En SoySinergia, como Entidad Organizadora reconocida por la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE), gestionamos, coordinamos y ejecutamos la formación de las empresas, garantizando un proceso eficiente y adaptado a sus necesidades específicas.
En este caso, el curso que ofrecemos es 100% bonificable, permitiendo a las empresas maximizar sus recursos mientras invierten en el desarrollo profesional de su equipo.
