El curso “Inteligencia Artificial Aplicada a la Ingeniería: Del Machine Learning al ChatGPT” está diseñado para proporcionar una base sólida y aplicada en los principios, técnicas y casos de uso más relevantes de la inteligencia artificial en el ámbito de la ingeniería. A través de una formación estructurada y progresiva, el alumnado adquirirá una visión clara de qué es la IA, cómo ha evolucionado, cuáles son sus principales paradigmas y de qué forma se está integrando actualmente en proyectos reales del entorno ingenieril.
En el primer módulo se abordan los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, incluyendo su definición, clasificación, paradigmas y evolución histórica, así como el análisis de los principales casos de uso en ingeniería y los grandes actores del mercado. Este bloque permite comprender el contexto tecnológico actual y el papel estratégico que desempeña la IA en los procesos de automatización, optimización y toma de decisiones en entornos técnicos.
El segundo módulo se centra en la aplicación práctica del Machine Learning y las redes generativas, abordando de forma detallada tanto el aprendizaje supervisado como el no supervisado. El alumnado conocerá los principales modelos de clasificación y regresión, trabajando con árboles de decisión, regresión lineal y logística, ensembles y redes neuronales, así como sus métodos de evaluación de modelos. Asimismo, se introducen técnicas avanzadas de clusterización, detección de anomalías, descubrimiento de asociaciones y modelado de tópicos, fundamentales para el análisis inteligente de datos en múltiples aplicaciones de ingeniería.
Este curso permite comprender cómo funcionan los modelos de inteligencia artificial desde su base matemática y computacional hasta su aplicación en problemas reales, facilitando una transición natural desde los algoritmos clásicos de Machine Learning hasta los sistemas más avanzados de redes neuronales y modelos generativos, como los que sustentan tecnologías tipo ChatGPT.
Está especialmente indicado para estudiantes, ingenieros y profesionales técnicos que deseen incorporar la inteligencia artificial a sus proyectos, comprender cómo se entrenan y evalúan los modelos, y aplicar estas tecnologías en ámbitos como la automatización, la optimización de procesos, el análisis de datos y el desarrollo de soluciones inteligentes.
La metodología online está pensada para que puedas decidir dónde, cuándo y qué ritmo prefieres estudiar, aunque existe una estructura básica y unos datos de control que te ayudarán al desarrollo del curso. Por tanto, está diseñado para todas aquellas personas con poca flexibilidad horaria y que no pueden asistir al centro de manera presencial, ya sea por horarios o por lejanía de residencia.
El soporte para llevar a cabo esta metodología es el Campus Virtual , una zona privada para los estudiantes que facilita el acceso al curso y potencia la interacción entre el centro y el alumno.
El curso se desarrolla de manera asíncrona y guiada , permitiendo que cada estudiante marque su propio ritmo de aprendizaje. No es necesario conectarse en horarios determinados, salvo para tutorías opcionales con los profesores.
La evaluación se basará en el seguimiento del curso, la participación, y exámenes de evaluación continua al finalizar cada unidad, además de un examen final que englobará todos los contenidos.